李颖

讲师，2023年获得悉尼科技大学计算机科学博士学位，2017年获得太原理工大学软件工程硕士学位。曾就职于澳大利亚CSIRO的data61部门。

目前的研究方向是生成模型理论、AIGC、AI Agent。

个人主页：http://lucky51.github.io

Email： ying.li@ncut.edu.cn

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学术任职：中国图学学会会员，全国数字媒体大赛北京赛区秘书长

教授课程：人工智能基础，操作系统，程序设计基础，学科前沿。

近5年论文发表：

期刊论文：

SFSWTS: A spatial-frequency shifted windows and time self-attention network for EEG emotion recognition （Neurocomputing, 2025）

Calibrated reconstruction based adversarial autoencoder model for novelty detection

（ Pattern Recognition Letters, 2023）

From traffic classes to content: A hierarchical approach for encrypted traffic classification

（Computer Networks, 2022）

Task adaptive siamese neural networks for open-set recognition of encrypted network traffic with bidirectional dropout

（Pattern Recognition Letters, 2022）

会议论文：

Adaptive Hypergraph-Based 3D Multi-Person Pose Estimation Method for Intangible Cultural Heritage Dance Videos  (ICMR, 2025)

DreamTexture: High-Fidelity Synthetic 3D Data Generation Through Decoupled Geometry and Texture Synthesis (ECCV, 2024)

Deep content: Unveiling video streaming content from encrypted wifi traffic （NCA, 2018）